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数据库配置
只需 3 步,即可将全部 1,324 个动作导入数据库。请先选择数据库类型。
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创建数据表
在数据库客户端(SSMS、DBeaver、pgAdmin、TablePlus 等)中执行以下 SQL:
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导入数据
生成包含全部 1,324 条 INSERT 语句的 .sql 文件。文件完全在浏览器中生成,无需上传到服务器。
直接打开本地页面时,请先选择 data/exercises.zh-CN.json。通过 HTTP 打开时可直接生成。也可选择原始数据以导出英文值。
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媒体文件
将媒体文件放到网站根目录或 CDN。image 和 gif_url 字段保存相对路径,请在应用中拼接基础 URL。
your-server.com/ ├── images/ ← 1,324 张 JPG 缩略图 └── videos/ ← 1,324 个 GIF 动画
仓库已包含
images/ 和 videos/ 文件夹。克隆后直接复制到服务器或 CDN 即可,无需另行下载。
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API 接入
以下客户端代码演示如何在应用中调用后端 API。输入 API 基础 URL,所有示例将同步更新。示例筛选值对应原始英文数据;导入中文数据时,请改用“胸部”等中文值。
基础 URL
GET
/exercises/:id
根据 ID 获取单个动作
GET
/exercises?page=1&limit=20
分页获取动作列表
GET
/exercises?category=chest&body_part=chest
按分类、身体部位和器械筛选
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使用 AI 生成后端
将下方提示词复制到 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他大语言模型,即可按所选框架和数据库生成完整后端 API。
后端框架
数据库
粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他大语言模型